,h "DSSKrSSKrSSKJr SSKJrJr SSKJr SSK J r \RRS5 \RRS5 "S S 5rg!\ a \R"S5 NAf=f!\ a \R"S 5 NCf=f) N) stopwords) sent_tokenize word_tokenize)SnowballStemmer)pipelineztokenizers/punktpunktzcorpora/stopwordsrcL\rSrSrSrS SjrS SjrSrS SjrSSjr Sr S r g ) TextProcessorz9Clase para procesar texto para facilitar la accesibilidadcLXl[U5UlSUlSUlg)zd Inicializa el procesador de texto Args: language (str): Idioma para el procesamiento de texto N)languagerstemmer _summarizer _simplifierselfr s AD:\NESTOR\Documents\Tesis\auris\backend\models\text_processing.py__init__TextProcessor.__init__s'! &x0  cUS:XaURU5$US:XaURU5$US:XaURU5$[SU35e)u Procesa el texto según la operación solicitada Args: text (str): Texto a procesar operation (str): Operación a realizar (simplify, summarize, highlight) Returns: dict: Resultado del procesamiento Raises: ValueError: Si la operación no es válida simplify summarize highlightuOperación no válida: ) simplify_textsummarize_texthighlight_keywords ValueError)rtext operations rprocessTextProcessor.process%sb  "%%d+ + + %&&t, , + %**40 06ykBC Crc zURc[SSS9UlSn[S[U5U5Vs/sH o1X3U-PM nn/nUH,nURUSSS S 9nUR USS 5 M. S R U5$s snf![ a [XRS 9n/n UH8n [XRS 9n [U 5S:dM'U R U 5 M: U (d.UR[S9 US[S[U5S-5n S R U 5s$f=f)u Simplifica un texto para hacerlo más accesible Args: text (str): Texto a simplificar Returns: str: Texto simplificado Nztext2text-generationfacebook/bart-large-cnnmodelirF max_length min_length do_samplegenerated_text r key) rrrangelenappendjoin Exceptionrr rsortmax) rrr*isegmentssimplified_segmentssegmentresult sentencessimplified_sentencessentencewordss rrTextProcessor.simplify_text<sF 2'#+,BJc#d J6;As4y*6UV6UQ|,6UHV"$ #))'cb\a)b#**6!95E+FG$88/0 0W 2%d]]CI#% %%hGu:?(//9 &(3''01K#aY9J2K'L$8801 1! 2s+6BBABBAD:AD:9D:c URc[SSS9UlSn[S[U5U5Vs/sH oAXDU-PM nn/nUH,nURUSSS S 9nUR USS 5 M. S R U5$s snf![ Gal [XRS 9n [[R"UR55n 0n U HKn [XRS 9H1n U R5n X;dMX;aSX'M%X==S- ss'M3 MM 0n[U 5HQupL[XRS 9H5n U R5n X;dMXN;aXX'M'X==X- ss'M7 MS [S[![U 5U-55n[#UR%5SSS9SUn[#USS9VVs/sH unnXPM Os snnfnnnS R U5s$f=f)u Resume un texto conservando la información esencial Args: text (str): Texto a resumir ratio (float): Proporción del texto original a mantener Returns: str: Texto resumido N summarizationr$r%irr'r(Fr) summary_textr.r/r3c US$Nr3xs r.TextProcessor.summarize_text..s1Q4rTr2reversec US$)NrrKrLs rrNrOs \]^_\`rr1)rrr5r6r7r8r9rr setrrDrlower enumerater;intsorteditems)rrratior*r<r=summary_segmentsr?r@rA stop_wordsword_frequenciesrCwordsentence_scores num_sentencesbest_sentences_s rrTextProcessor.summarize_texths 0 ,'#+OC\#] J6;As4y*6UV6UQ|,6UHV! #))'cb\a)b ''q .(AB$88,- -W! ,%d]]CIY__T]];?M#O$9$9$;Y]^_m`mnN7=nR`7ab7atq!il7abNb88N+ +C! ,s>6BBABBA7H AH -A/H G.-H  H c[XRS9n[[R"UR55n0nUHsn[ X`RS9HYnUR 5nXt;dM[U5S:dM+UR5(dMBXu;aSXW'MMXW==S- ss'M[ Mu [UR5SSS9SUnUVV s/sHupyUPM nnn Un UHXn S[R"U 5-S-n [R"U S U R5-S -U [RS 9n MZ U US .$s sn nf) u Identifica y destaca palabras clave en un texto Args: text (str): Texto a analizar num_keywords (int): Número de palabras clave a destacar Returns: dict: Texto original con palabras clave y lista de palabras clave r/r4r3c US$rJrKrLs rrN2TextProcessor.highlight_keywords..s!A$rTrPNz\bz**)flags)highlighted_textkeywords)rr rSrrDrrTr6isalnumrWrXreescapesubupper IGNORECASE) rr num_keywordsrAr[r\rCr]rhrargkeywordpatterns rr TextProcessor.highlight_keywordss9"$? 78 !H%hGzz|)c$i!m 312(.(.!3.H"*002PTUVcWcd(01WTD1 Gbii0058G!vvgtgmmo/E/LN^fhfsfst   !1   2sEc0Xl[U5Ulg)zY Cambia el idioma del procesador Args: language (str): Idioma para el procesamiento N)r rrrs r set_languageTextProcessor.set_languages! &x0 r)rrr rN)spanish)r)g333333?)) __name__ __module__ __qualname____firstlineno____doc__rr!rrrrt__static_attributes__rKrrr r s'C  D.*2X<,|) V1rr )rjnltk nltk.corpusr nltk.tokenizerr nltk.stemr transformersrdatafind LookupErrordownloadr rKrrrs !6%!IINN%&IINN&'F1F1MM' MM+s#A&B&BBBB